La recherche de mots-clés est la tâche principale de toute stratégie de référencement et en plus de trouver les mots-clés les plus rentables pour lesquels vous pouvez vous classer, il y a beaucoup de travail à faire pour les analyser avant de les utiliser. La mise en cluster ou le regroupement est le processus qui vous aide à trier les mots clés que vous avez collectés, à les hiérarchiser et à filtrer ceux qui ne sont pas pertinents. Cela maximise vos chances de bien vous classer et nous vous expliquerons pourquoi.
Qu’est-ce que le clustering de mots clés?
Le clustering de mots clés combine des requêtes similaires et pertinentes en groupes et utilise des groupes entiers au lieu de mots clés séparés pour l’optimisation du site. Il aide à nettoyer le noyau sémantique en le divisant en groupes gérables.
La sémantique de clustering a toujours été une étape majeure dans la construction d’un site Web. Cela est devenu particulièrement évident avec le passage au référencement axé sur le sujet en 2013, lorsque Google a déployé sa mise à jour Hummingbird et que l’algorithme a commencé à se concentrer sur des phrases plutôt que sur des mots-clés uniques. Le changement a été soutenu par le RankBrain 2015 mise à jour: l’algorithme est devenu plus intelligent et pouvait définir des thèmes de requêtes de recherche et trouver plusieurs phrases similaires.
Il existe deux principaux types de clustering de mots clés:
basé sur le lemme – qui trouve des similitudes dans la signification des phrases et leurs correspondances morphologiques
et basé sur SERP – qui recherche des correspondances parmi les résultats de recherche.
Avantages du regroupement de mots-clés sémantiques
L’intérêt du regroupement de mots clés est qu’il vous donne une image plus claire du contenu à créer et de la manière de l’organiser sur les pages, des expressions à classer et de la manière de promouvoir différents segments de votre site.
En regroupant vos mots clés, vous pouvez:
Mieux comprendre l’intention des utilisateurs. Le référencement axé sur les sujets offre une réponse plus approfondie aux utilisateurs: lorsque vous associez des expressions similaires, vous ciblez l’intention de l’utilisateur au lieu d’un seul mot-clé et vous êtes donc plus susceptible de couvrir cette intention.
Maximisez le nombre de mots-clés à classer. Avec les clusters, vous pouvez classer un certain nombre de mots clés associés au lieu de cibler des requêtes uniques séparément.
Supprimez les mots clés inutiles. Le clustering rend une énorme liste de mots-clés plus gérable et plus complète – vous serez en mesure de repérer facilement les requêtes non pertinentes. Le logiciel de regroupement de mots clés de SE Ranking vous fournira des mots clés non groupés qui ne correspondent à aucun sujet que l’outil distingue et vous permettra de vérifier si vous en avez besoin dans votre stratégie.
Comprenez le potentiel des segments. Les clusters que vous recevez en conséquence vous aideront à comprendre comment différents éléments de contenu sont ou doivent être connectés. Ce processus vous permettra de voir votre site du point de vue du moteur de recherche et d’évaluer les différentes catégories que vous possédez ou que vous devriez mieux avoir.
Créez une structure de site efficace ou analysez l’existante. Le clustering vous aide à analyser les relations sémantiques entre vos pages et à améliorer l’architecture de votre site.
Augmentez la visibilité et l’autorité de votre site. Grâce au regroupement de mots-clés, vous pouvez avoir une meilleure compréhension de la sémantique et rendre votre contenu plus puissant, ce qui, dans son tour, rendra votre site Web plus autoritaire aux yeux des moteurs de recherche.
Gagnez du temps et éliminez les erreurs. S’il est effectué automatiquement, le regroupement de mots clés vous offre tous les avantages mentionnés ci-dessus rapidement et efficacement.
Regroupement manuel ou automatisé
Il existe de nombreux outils pour automatiser le processus de regroupement, bien que certains préfèrent encore le faire manuellement à l’aide d’Excel ou d’autres programmes. C’est une chose lorsque vous avez une centaine de mots, mais lorsque la recherche d’un projet vous laisse des milliers de mots-clés, imaginez à quel point il vous faudra du temps pour les gérer tous manuellement. Le regroupement manuel vous obligera à diviser chaque mot-clé en termes, à définir son intention et à créer des listes d’expressions en fonction des paramètres dont vous avez besoin.
L’outil de regroupement de mots-clés automatisé dans SE Ranking vous fera gagner du temps et des efforts et fera le travail pour vous. Vous obtiendrez des informations sur le contenu de vos mots clés et sur la manière de les segmenter en groupes utilisables sans avoir à les passer en revue et toutes les requêtes que vous avez collectées.
Comment regrouper des mots-clés avec le classement SE
Maintenant que nous savons à quel point le regroupement de mots-clés peut être puissant, plongons dans les mécanismes de le faire à l’aide des outils de classement SE.
Recherche initiale de mots clés
Pour trier les mots-clés en groupes thématiques, vous devez d’abord collecter une liste complète de mots-clés. Collecter autant de requêtes que possible est votre première tâche fondamentale dans le processus de création et de promotion de votre site Web. Le processus de recherche initial vous aidera à explorer ce que les utilisateurs recherchent dans votre niche et comment vos concurrents gèrent les mots-clés.
Il existe une gamme d’outils gratuits et payants qui vous aideront à trouver des mots clés pour votre site Web. Utilisez Google Trends et Google Analytics pour suivre les requêtes de recherche les plus fréquentes et les tendances actuelles dans les résultats de recherche. Lors de votre recherche, notez qu’il existe différents types de requêtes de recherche: vous pouvez les distinguer par leur longueur et leur spécificité (phrases à un, deux, trois et quatre mots, ainsi que des mots-clés à longue traîne) et par l’intention de l’utilisateur (navigation, informationnelle, transactionnelle). Ces différences vous donneront une idée de la rudesse de la concurrence pour des mots clés particuliers et des chances de conversion.
La définition et l’analyse de vos concurrents est une autre étape majeure dans la recherche de mots clés. Découvrez qui est leader dans les résultats de recherche organiques et quels sont ses mots clés les plus rentables et découvrez les annonces PPC les plus performantes dans votre créneau. La comparaison sémantique disponible dans SE Ranking peut vous montrer des chevauchements de mots clés entre différents domaines: les expressions courantes pour vos principaux concurrents figureront sur votre liste de cibles incontournables.
Comparaison sémantique dans le classement SE
L’outil de recherche de mots clés de SE Ranking comprend des suggestions de mots clés dans lesquelles vous pouvez trouver des mots clés similaires et connexes. Explorez la liste des expressions à faible volume de recherche pour saisir pleinement votre niche et augmenter le nombre de mots-clés pour lesquels vous souhaitez vous classer. Vous pouvez exporter vos résultats à partir du classement SE, puis trier les mots-clés dans un xls. ou csv. fichier.
Suggestions de mots clés en SE Classement
Créer des clusters
Maintenant que vous disposez d’une liste complète de mots clés dans votre créneau, il est temps de créer des groupes gérables et d’éliminer les requêtes dont vous n’avez pas besoin. L’outil de regroupement de mots-clés de SE Ranking filtre les requêtes en fonction de leurs similitudes SERP. Il recherche des correspondances dans les résultats de recherche pour des mots clés et des expressions de clusters donnés qui se classent pour des pages identiques.
Comparons le fonctionnement du regroupement s’il est effectué manuellement et automatiquement, puis examinons toutes les étapes à suivre pour regrouper vos requêtes dans SE Ranking.
CLUSTERING MANUEL DE MOT-CLÉS
Pour créer manuellement des clusters de mots-clés, vous pouvez filtrer la liste en fonction de leur sémantique ou de leur type d’intention. Par exemple, vous avez une énorme liste de requêtes sur les « logiciels de retouche photo ».
Vous pouvez identifier tous les différents termes apparaissant dans les résultats de recherche (par exemple, « éditeur de photos », « programme photo », « éditeur d’images », « créateur de collages », etc.) et regrouper les mots clés contenant des termes identiques.
Vous pouvez regrouper les requêtes en fonction de leur recherche volume, ce qui vous aidera à travailler sur la structure du site: les mots clés à volume élevé, les mots clés de marque à faible volume et les mots clés à faible volume peuvent représenter, respectivement, les catégories, sous-catégories et filtres de votre site.
Vous pouvez rechercher différents types de phrases en se concentrant sur l’intention de recherche (des questions telles que comment installer un éditeur de photos '', existe-t-il un éditeur de photos pour mac », des spécifications telles que éditeur de photos gratuit '', meilleur éditeur de photos payé ‘ etc). Pour vérifier l’intention du mot clé, recherchez-le sur Google et visitez les sites les plus populaires à partir des résultats de recherche. De cette façon, vous obtiendrez une image complète des besoins des internautes et serez en mesure de segmenter les requêtes plus efficacement.
Vous pouvez créer des balises pour différents aspects d’un mot-clé: par exemple, le type d’utilisation (en ligne et hors ligne), l’intention transactionnelle (acheter, télécharger, installer, rechercher, etc.), les spécifications de l’appareil (PC, Mac, Android, iOS, etc.) . Ensuite, vous devrez effectuer des correspondances croisées entre les balises et créer des clusters.
Vous pouvez simplement passer en revue chaque mot-clé séparément et les regrouper basé sur tous les autres critères que vous souhaitez. Le regroupement de mots-clés manuel ou automatisé dépend en grande partie de votre niche et de vos objectifs de référencement particuliers.
GROUPEMENT AUTOMATISÉ DE MOTS CLÉS DANS LE CLASSEMENT SE
Pour commencer à regrouper des mots-clés dans SE Ranking, vous devez sélectionner votre région et la langue de l’interface. Concentrez-vous sur les régions dans lesquelles vous souhaitez promouvoir votre site Web et effectuez un regroupement séparément pour chaque langue si vous ciblez plusieurs d’entre elles. Ensuite, vous devez choisir le niveau de précision du regroupement et la méthode de regroupement – ce sont les facteurs qui influenceront vos résultats.
Enfin, vous devez insérer vos mots-clés – vous pouvez les ajouter manuellement ou les importer à partir d’un fichier. Sélectionnez si vous souhaitez vérifier le volume de recherche en plus du regroupement (il peut également être téléchargé séparément) et exécutez l’outil. Vous devez maintenant attendre un peu pendant que notre robot recherche les résultats correspondants et regroupe vos mots-clés en fonction du nombre donné de pages identiques dans les 10 premiers résultats.
Choix de la méthode de clustering et de la précision
Voyons maintenant comment différents paramètres fonctionnent. Il y a deux paramètres principaux à sélectionner: la précision du regroupement et la méthode.
COMMENT FONCTIONNE LA PRÉCISION DU GROUPEMENT DE MOTS CLÉS
La précision du regroupement des mots-clés (entre 1 et 9) indique le nombre minimal d’URL correspondantes pour les requêtes. Par exemple, si vous le définissez sur 3, les phrases ne seront regroupées que si elles ont 3 URL identiques dans les résultats de la recherche. Plus la précision est élevée, moins il y aura de correspondances et moins de mots-clés seront inclus dans chaque cluster.
Les requêtes similaires ont naturellement des similitudes SERP:
Similitudes SERP
Passons le même ensemble de mots clés à différents paramètres de précision et comparons les résultats. Nous avons pris 212 requêtes sur le sujet des logiciels de retouche photo et les avons regroupées à l’aide de la méthode douce avec le niveau de précision maximum (9) et minimum (1).
Le regroupement de haute précision nous donne des catégories plus spécifiques avec lesquelles travailler et laisse également de nombreuses phrases non groupées:
Regroupement de mots clés haute précision
Nous avons l’idée de différent les besoins des chercheurs avec de tels paramètres: nous pouvons voir que les gens recherchent des éditeurs de photos pour différents systèmes d’exploitation, pour le mode de fonctionnement en ligne et hors ligne, etc.
Cependant, de nombreux clusters séparés par l’outil peuvent être regroupés logiquement: le meilleur logiciel de retouche photo '' n'est pas sémantiquement différent du meilleur logiciel de retouche photo ». Nous devons donc travailler sur ces mots-clés manuellement, ainsi que sur les non groupés. .
En revanche, le regroupement de mots clés à faible précision nous laisse avec des clusters plus larges, ce qui n’aide pas beaucoup à catégoriser les différentes intentions:
Regroupement de mots clés à faible précision
Avec de tels paramètres, vous devrez probablement regrouper manuellement la plupart des mots-clés, correspondant à leur signification. Il est généralement judicieux de mettre en œuvre des techniques de clustering automatisées et manuelles.
COMMENT FONCTIONNENT DIFFÉRENTES MÉTHODES DE GROUPEMENT DE MOTS CLÉS
La méthode (hard et soft) définit comment les requêtes de recherche sont comparées: le soft clustering compare toutes les requêtes à celle avec le plus grand volume de recherche, tandis que le clustering dur compare les requêtes les unes aux autres.
Le clustering souple donne une idée plus générale de la niche et des différents mots-clés ciblés par vos concurrents. Avec cette approche, vous obtiendrez également moins de requêtes non groupées (affichées en bas de la page de résultats dans le cluster Ungrouped) – celles que vous devrez trier manuellement et décider si vous souhaitez les utiliser dans votre référencement.
Le clustering dur peut aider à éliminer les requêtes de recherche non pertinentes et à distinguer de nombreuses intentions des utilisateurs. La comparaison des requêtes les unes par rapport aux autres donne un plus large choix d’intentions spécifiques et crée plus de groupes, même avec le niveau de précision le plus bas:
Regroupement de mots clés dur à faible précision
Cependant, le clustering de faible précision, même lorsqu’il est effectué à l’aide de la méthode dure, ignore de nombreuses différences importantes à l’intérieur de chaque groupe. Par exemple, une liste regroupée sous « logiciel de retouche photo gratuit » comprend des mots clés qui ne sont pas directement liés les uns aux autres: « logiciel de retouche photo Windows », « logiciel de retouche photo facile », « photo téléchargeable logiciel d’édition »représentent différentes intentions de recherche.
Différentes intentions de recherche dans un cluster de mots clés
Le clustering dur de haute précision, à son tour, peut ignorer les similitudes entre plusieurs groupes. Par exemple, nous avons le «meilleur logiciel de retouche photo» et le «meilleur logiciel de retouche photo» en tant que clusters séparés, ce qui n’a pas beaucoup de sens sémantiquement.
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