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Voici une recherche mot-à-mot effectuée aux États-Unis par une personne récemment entrée dans Google:
«Je vais filmer l’école demain»
Voici quatre autres:
« Je veux tirer sur mon école »
« Que faites-vous quand vous voulez prendre des cours à l’école »
«Je veux prendre des risques sur mon lieu de travail»
«Je veux tirer sur une école, aidez-moi»
Chaque jour, les Américains disent à Google qu’ils vont tirer sur leur école ou leur lieu de travail. Je le sais parce que je diffuse des annonces sur Google auprès de futurs tireurs de masse.
Lorsque j’ai de l’argent supplémentaire, Formation SEO Lille je mets en place une carte de crédit et j’achète des mots-clés que j’imagine qu’ils pourraient saisir dans Google. Lorsque ces mots clés correspondent à ceux recherchés par les tireurs potentiels, mon annonce apparaît comme le premier résultat affiché sur Google aux États-Unis.
Mon annonce encourage les tireurs potentiels à parler avec un professionnel de la santé mentale – même s’ils n’appellent jamais. Mais lorsque mon annonce est cliquée, les données du tireur potentiel sont transférées dans mon système. Cela inclut les mots qu’ils tapent. Mais il comprend également leur âge, leur sexe et leur revenu, leur statut parental, matrimonial et leur statut de propriétaire, leur lieu de résidence, leur historique de navigation, leur lieu de travail, l’âge de leurs enfants, les appareils qu’ils utilisent, l’heure de leur recherche, etc.
(Toute personne qui diffuse des annonces sur Google – dans quelque but que ce soit – peut consulter ce type de données indiquant qui clique sur ses annonces.)
Après les fusillades à Dayton et à El Paso, Trump a appelé les sociétés de médias sociaux à développer une technologie capable de « détecter les groupes de tireurs de masse avant qu’ils ne frappent ». anticiper qui pourrait faire un tir de masse dans le futur.
A.I. ne comprend pas le contexte, la nuance ou la traîne.
Ce type d’apprentissage automatique existe déjà, à un stade précoce. Utilisé à cette fin, il est sujet aux biais et aux erreurs. Une des raisons est qu’il n’y a pas assez de données de tireur de masse pour alimenter et améliorer les algorithmes.
Pendant ce temps, les médias sociaux ne sont pas le meilleur moyen de déployer cet ordinateur A.I. Les utilisateurs de médias sociaux ont tendance à avoir une public silencieux et peuvent avoir toutes sortes de raisons de dire à leurs partisans qu’ils vont faire un tir de masse. A.I. ne comprend pas le contexte, la nuance ou la traîne.
Les données de recherche Google, en revanche, Référencement internet Lille ne sont pas aussi ambiguës que les données de médias sociaux. Les utilisateurs de Google n’ont pas d’audience pour influencer ce qu’ils tapent – à moins de compter les spécialistes du marketing (comme moi).
De plus, la majorité des utilisateurs de Google ne savent pas qu’ils prennent essentiellement une conversation à sens unique avec un tiers à chaque fois qu’ils effectuent une recherche. Ils ne savent pas qu’il ya une personne de l’autre côté de leur écran qui peut voir ce qu’elle tape et fait en ligne et la mettre à profit.
Les gens disent donc à Google qu’ils ne le disent à personne – pas leur conjoint, leur médecin ou leur psy.
C’est en partie pourquoi Seth Stephens-Davidowitz, auteur de Everybody Lies: Big Data, New Data, et ce que l’Internet peut nous révéler sur qui nous sommes vraiment, pense que les recherches Google sont devenues «l’ensemble de données le plus important jamais collecté sur Internet». Humain psyché. »
Et je le vois aussi. Les gens n’utilisent plus seulement Google à des fins d’information, de transaction ou de navigation, mais également comme lieu de dépôt de leurs aveux. (20% des recherches que Google reçoit chaque jour n’ont encore jamais été effectuées).
Enfin, les gens disent à Google qu’ils vont effectuer des prises de vues en masse assez rarement pour que les données n’aient pas besoin d’être expliquées par un algorithme. Une petite équipe d’humains suffirait.
Les données de localisation que nous fournissent les spécialistes du marketing Google n’obtiennent qu’un code postal aussi détaillé: assez pour fermer des écoles dans une seule ville si les données suggèrent une prise de vue future, mais pas assez pour localiser l’adresse d’un tireur potentiel. C’est une des raisons pour lesquelles une action préventive – empêchant les tirs en masse, à la manière de Minority Report – ne se produira que lorsque Google fournira des données de localisation plus détaillées.
Mais les données sur les clics publicitaires de Google avec lesquelles nous devons déjà travailler – ces confessions dans leur ensemble – pourraient, en volume plus important, réduire les tirs en masse si elles étaient associées à une arme à feu. réforme.
Les données de clic peuvent révéler, par exemple, les villes et les données démographiques américaines qui génèrent la plus forte demande d’armes à feu pour le marché noir, les districts scolaires qui ont le plus besoin d’ateliers pour les adolescents en difficulté, ou les recherches que mènent les futurs tireurs pour financer leur violence, ou les États-Unis. Les Walmarts sont les plus recherchés par ceux qui recherchent des vérifications des antécédents laxistes, ou dans les endroits où les imitateurs – montrant l’intention avec leurs clics – surgissent le plus souvent après un récent tir de masse.
Dans le système Google Ads, aucun mot clé ne peut être acheté.
Cependant, nous voulons comprendre les tireurs potentiels pour créer une feuille de route pour les décideurs, nous n’avons pas besoin de nous appuyer sur les résultats de modèles qu’un algorithme – avec son objectivité variable – a identifiée comme un précurseur de la violence.
Au lieu de cela, nous pouvons acheter des mots-clés que nous voulons associer à des aveux. Dans le système Google Ads, aucun mot clé ne peut être acheté. Aucune annonce sur laquelle on ne clique pas si elle est écrite de manière à plaire – ou à induire en erreur – le chercheur.
Avec un Avec un budget suffisamment agressif (avec suffisamment de fonds quotidiens pour dépenser des clics), nous aurions une pertinence statistique sur des aspects de la psyché du tireur potentiel – transformables en politique – que nous ne comprenons pas encore. Bien avant prédictif A.I. est réalisé.
Si j’ai ces données, c’est parce que Google les a. Toute personne souhaitant obtenir ces données directement auprès de Google aura besoin d’une procédure judiciaire. Pour ceux qui souhaitent y accéder, il existe des données de clic. Et toute personne possédant une carte de crédit et un site Web de base peut diffuser des annonces et obtenir ces données et en faire quelque chose.
Chaque fois que j’achète des mots-clés recherchés par des tireurs potentiels, le mien est presque toujours la seule annonce diffusée sur Google aux États-Unis. Chaque fois que mon annonce n’est pas diffusée, les données du tireur sont perdues dans l’éther. (La diffusion de ces annonces n’est pas aussi coûteuse que le développement d’AI. Recevoir un clic d’un doigt susceptible d’appuyer sur un déclencheur revient à peine plus de 1 $.)
Si une approche «techno-solutionniste» de la violence par arme à feu est inévitable, les données relatives aux clics publicitaires et Google – un Alternative moins techniquement défectueuse à l’AI prédictif – devrait être considéré. Même si ce n’est pas moins éthiquement défectueux.