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Des millions de données de clients de GoDaddy compromises

Des millions de données de clients de GoDaddy compromises lors d’une attaque.

Le géant de l’enregistrement de noms de domaine et fournisseur d’hébergement GoDaddy a révélé hier à la Securities and Exchange Commission (SEC) qu’il avait subi une violation de sécurité. Cela montre aujourd’hui que la cybercriminalité est partout.

Dans sa notification, il explique avoir été compromis par un « accès tiers non autorisé à notre environnement d’hébergement Managed WordPress ». Le coupable inconnu à l’origine de l’attaque a volé jusqu’à 1,2 million de données de clients actifs et inactifs, notamment des adresses électroniques, des mots de passe d’administrateur WordPress originaux, des identifiants de protocole de transfert de fichiers sécurisés (sFTP) et de base de données, ainsi que des clés privées SSL.

La société a déclaré avoir pris des mesures pour sécuriser les comptes et l’environnement, notamment en réinitialisant les mots de passe et en empêchant le tiers non autorisé d’accéder à son système, et a indiqué qu’elle allait émettre de nouveaux certificats pour certains clients.

GoDaddy a d’abord détecté une activité suspecte dans son environnement d’hébergement Managed WordPress mercredi de la semaine dernière. Selon les premières investigations, l’intrus a utilisé un mot de passe compromis pour accéder à un code hérité dans l’environnement de GoDaddy afin de voler des données. Les enquêtes se poursuivent.

« Nous sommes sincèrement désolés de cet incident et de l’inquiétude qu’il suscite chez nos clients », a écrit Demetrius Comes, directeur de la sécurité informatique (CISO) de GoDaddy. « Nous, dirigeants et employés de GoDaddy, prenons très au sérieux notre responsabilité de protéger les données de nos clients et ne voulons jamais les laisser tomber. Nous tirerons les leçons de cet incident et nous prenons déjà des mesures pour renforcer notre système d’approvisionnement avec des couches de protection supplémentaires. »

Selon les chercheurs de Defiant Inc, développeurs de Wordfence-un plugin pour sécuriser les sites WordPress-GoDaddy a géré sFTP d’une manière qui ne suit pas les pratiques standard : « Il semble que GoDaddy stockait les informations d’identification sFTP soit en texte clair, soit dans un format qui pouvait être inversé en texte clair. Ils ont procédé ainsi au lieu d’utiliser un hachage salé ou une clé publique, qui sont tous deux considérés comme les meilleures pratiques de l’industrie pour sFTP. Cela permettait à un attaquant d’accéder directement aux informations d’identification du mot de passe sans avoir besoin de les craquer. »

Vous êtes client de GoDaddy ? Voici ce qu’il faut faire:
Si vous utilisez le service d’hébergement de GoDaddy et que vous ne savez pas si votre compte pourrait faire partie de ceux qui sont touchés, ne laissez pas cela au hasard. Agissez maintenant avant que quelqu’un ne profite de l’occasion pour prendre le contrôle de votre compte.

GoDaddy a fourni une bonne liste de mesures à prendre pour verrouiller un compte qui pourrait être potentiellement compromis :

Changez votre mot de passe et votre code PIN
Activez l’authentification à deux facteurs (2FA) si vous ne l’avez pas encore fait.
Modifiez les méthodes de paiement que vous avez enregistrées sur votre compte et supprimez celles que vous n’utilisez pas. Il serait également bon de garder un œil sur les transactions de votre compte bancaire et d’être prêt à signaler celles qui sont frauduleuses.
Supprimez l’accès délégué de toute personne que vous avez autorisée à accéder à votre compte.
Supprimez toute clé d’API inconnue en la supprimant.
Vérifiez que les coordonnées de votre domaine sont correctes pour éviter que quelqu’un ne s’en empare.
Déconnectez-vous à distance de votre compte GoDaddy, ce qui vous déconnectera de tous les appareils et navigateurs.
Soyez prudent !

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L’utilisation de l’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est utilisé dans les textes publicitaires des outils marketing par les gourous du marketing et médiatisé par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire au cours des prochaines années soit surestimé, la réalité de la façon dont elle est utilisée aujourd’hui dans le marketing est souvent sous-estimée.

• Google utilise l’apprentissage en profondeur pour classer les résultats de recherche.

• Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.

• Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.

• Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.

• Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de ses utilisateurs.

Ainsi, nos vies sont déjà assistées par machine, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi.

5 plates-formes pouvant être exploitées pour le marketing à l’aide de l’IA
Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous retardez l’utilisation d’outils marketing innovants basés sur l’IA. Les systèmes artificiellement intelligents fonctionnent en permanence sur le fond de populaire produits et services tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA s’est lancée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à enrichir chaque étape du parcours de leurs clients. En outre, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises au niveau de l’entreprise sont désormais devenus abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes marketing :

1. Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients de contacter plus facilement les entreprises et les entreprises pour des demandes de renseignements, des achats ou des réclamations. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications pour les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et la plupart d’entre eux vous posent la même question !


Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à suivre leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. Et aussi, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qu’ils aiment. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention humaine et à la réponse, ce qui vous fera économiser du temps et de l’argent.

2. Génération de contenu
Nous savons tous à quel point la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des écrivains ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui peut vous rapporter de l’argent.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, il ne peut pas créer d’articles longs et écrits avec éloquence par des leaders de l’industrie, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné. sujet.

Une génération ou une rédaction de contenu ne peut que produire de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des actualités sportives, etc. Cependant, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site Web, utilisez l’intelligence de contenu. Il fournit aux créateurs des retours et des informations basés sur les données pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3. Ciblage publicitaire programmatique
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des annonces est un processus long et fastidieux qui commence par parler à un vendeur, définir les termes d’un contrat et enfin l’exécuter. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la manière conventionnelle en un simple processus automatisé.


L’IA utilise les données des cookies des sites Web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de match, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur le impression et montrer le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse de données dans le marketing numérique pour créer des profils personnalisés afin de cibler et de recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter le contrat de licence d’utilisateur final (CLUF).

4. Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de prix personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent à mesure que la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients à l’aide de leurs recherches, de leur historique, de leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir des prix en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin pour le moment. Même si cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande d’un produit ou service est en panne. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel ne sont pas vendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et aider à réduire les chances de vacance.

5. Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous avons des IA avec des capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont parmi les chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. De plus, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages auront un haut-parleur intelligent d’ici 2022, contre 13 % en 2018. En outre, les ventes des achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur cette base données, les spécialistes du marketing ne devraient pas manquer l’utilisation de la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Derniers mots
Compte tenu de tout ce qui précède avantages de l’IA Marketing, cybercriminalité cela signifie-t-il que l’IA prendra bientôt le relais des marketeurs et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez être rassuré pour les prochaines années, car les IA sont encore loin d’être parfaites.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises d’interagir avec chaque client de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer des produits d’IA et des techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela aidera les spécialistes du marketing à obtenir de meilleurs résultats, augmentant éventuellement le retour sur investissement (retour sur investissement) de leur entreprise.

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La recherche principale sur Bing est « Google »

La recherche principale sur Bing est « Google ». Ce qui en dit long sur la position de domination de Google sur le marché de la recherche sur internet.

Le terme le plus recherché sur Bing de Microsoft est « Google », déclare Google à un tribunal de l’Union européenne en faisant valoir que l’amende antitrust record de 4 milliards de livres devrait être annulée.

Le terme le plus recherché sur le moteur de recherche Bing de Microsoft est « Google », a déclaré Google à un tribunal de l’Union européenne.

Nous avons présenté des preuves montrant que la requête de recherche la plus courante sur Bing est de loin « Google » », a déclaré Alfonso Lamadrid, avocat de Google, au Tribunal de l’Union européenne à Luxembourg, comme l’a rapporté Bloomberg.

« Les gens utilisent Google parce qu’ils le choisissent, et non parce qu’ils y sont contraints », a ajouté M. Lamadrid. « La part de marché de Google dans la recherche générale est cohérente avec les enquêtes auprès des consommateurs qui montrent que 95 % des utilisateurs préfèrent Google aux moteurs de recherche rivaux. »

Google cherche à faire annuler une amende record de 4,3 milliards d’euros (5 milliards de dollars, 4 milliards de livres sterling) et une ordonnance antitrust qui a conclu que Google a injustement forcé les fabricants de téléphones mobiles Android à utiliser son application de recherche.

La Commission européenne a allégué que Google avait pris la décision stratégique de tirer parti de son logiciel Android pour assurer sa domination dans le domaine de la recherche.

Google fait toutefois valoir que son moteur de recherche est le plus populaire parce que les gens choisissent de l’utiliser.

Au moment de l’amende de 2018, Sundar Pichai, directeur général de Google, a déclaré qu’Android « a créé plus de choix pour tout le monde, pas moins ».

Margrethe Vestager, à l’époque commissaire européenne à la concurrence, a déclaré que Google avait forcé les fabricants de téléphones Android à préinstaller son application de recherche et son navigateur Web Chrome, et en avait payé certains pour s’assurer qu’il s’agissait de la seule application de recherche préinstallée, ce qui signifie que seulement 1 % des personnes ont téléchargé une alternative.

Ces accords montrent que Google a mis toutes les chances de son côté, a déclaré Nicholas Khan, avocat de la Commission européenne.

« Google s’octroie la couronne de laurier avant même que la course n’ait commencé », a-t-il déclaré. « L’ampleur des pratiques justifie entièrement l’amende qui a été infligée ».

Selon la société de référencement Ahrefs, « Google » est en effet le premier terme de recherche sur Bing dans le monde, suivi de « YouTube », « Facebook », « Gmail » et « Amazon ».

Dans les recherches provenant des États-Unis, « Facebook » est en tête, suivi de « YouTube », avec « Google » en troisième position.

Les chiffres montrent que « Bing » lui-même est la septième recherche la plus populaire sur Bing aux États-Unis, et la dixième dans le monde.

Bing est le moteur de recherche par défaut des navigateurs de Microsoft, ce qui signifie que tous les termes autres que les adresses web tapés dans la barre d’adresse URL conduisent par défaut l’utilisateur à une page de résultats de recherche Bing.

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L’automatisation sur l’internet

J’ai récemment écrit sur la puissance de l’automatisation intelligente; c’est-à-dire, l’automatisation suralimentée par une couche d’intelligence artificielle. Le numérique rencontre et vient même de s’appuyer sur l’IA dans l’analyse prédictive, l’analyse automatisée des ventes, la recherche et l’agrégation d’informations, les communications automatisées (pensez aux chatbots et au courrier électronique), et même aux assistants personnels virtuels.
À travers les canaux numériques, les campagnes et les tactiques, il semble que rien ne soit épargné par l’automatisation. Et pourtant, le degré d’automatisation et la quantité d’IA qui informe les décisions prises peuvent varier considérablement. L’automatisation intelligente n’est pas une perspective tout ou rien – il existe de nombreuses façons différentes de travailler aux côtés des machines révolutionnant le numérique.
En fait, ceux qui comprennent le mieux la collaboration avec des machines intelligentes détiennent les clés pour faire avancer le numérique.

Regardons l’industrie automobile pour un cadre d’automatisation de modèle qui illustre à quel point la technologie a un impact sur l’expérience humaine dans une tâche définie. La Society of Automotive Engineers a créé sa norme Levels of Driving Automation pour définir les six niveaux d’automatisation dans l’industrie automobile sans conducteur.
Du niveau 0 à 5, les tâches qu’un conducteur humain doit entreprendre diminuent, tandis que les caractéristiques technologiques augmentent.
Au niveau 0, le conducteur est seul et doit constamment diriger, freiner, accélérer, signaler et autrement contrôler tous les aspects des performances de la voiture. Au niveau 3, elle peut être dans le siège du conducteur, mais diverses fonctions de conduite automatisée sont engagées. Les conditions doivent être réunies pour un fonctionnement automatisé et la machine peut lui demander de prendre le relais à tout moment.
L’aide au maintien sur la voie, le régulateur de vitesse adaptatif et le stationnement automatique sont quelques exemples de fonctions de conduite automatisée que vous pourriez rencontrer dans un véhicule de niveau 3 ou 4. (Comme Lance Eliot l’a souligné récemment à Forbes, nous n’avons pas encore vu un véritable niveau 5 – une voiture vraiment automatisée et sans conducteur – en action. Le département américain des Transports s’attend à ce que nous voyions des voitures entièrement sans conducteur à partir de 2025 et au-delà).
Nous pouvons appliquer ce type de cadre pour nous aider à mieux comprendre l’opportunité d’automatisation intelligente pour les SEO. Et bien que l’industrie automobile ait toutes sortes de réglementations et de lois en place pour protéger la sécurité publique, vous êtes beaucoup plus libre d’explorer les limites de l’automatisation intelligente en numérique (et en SEO, en particulier), tant que vous respectez la confidentialité des utilisateurs.

Niveau 1: SEO manuel
Le référencement naturel des jours passés était presque entièrement manuel et incroyablement long. Cela ne veut pas dire que le style de référencement plus intensif en main-d’œuvre ne se produit toujours pas aujourd’hui; il y a encore quelques SEO qui travaillent dur dans Excel, vérifiant et optimisant manuellement les sites. Le référencement manuel vous donne un contrôle complet sur toute votre stratégie de recherche, de la sélection des backlinks au niveau individuel aux optimisations minutieuses sur tout le site. Mais avec 53% du trafic du site Web provenant de la recherche organique – les opportunités de capitaliser et d’évoluer sont immenses.
Cependant, il est tout simplement impossible d’ingérer, d’analyser et d’activer les données de recherche à n’importe quelle échelle sans automatisation. Le référencement manuel peut être incroyablement efficace, mais cette valeur est réduite par chaque occasion manquée causée par une mise en œuvre lente et les frais généraux coûteux d’une équipe d’experts.

Niveau 2: automatisation simple
Certains des outils que vous utilisez dans le référencement aujourd’hui sont probablement issus du besoin des référenceurs précédents d’automatiser des tâches manuelles telles que la recherche de mots clés et le suivi des classements. Les outils SEO de deuxième génération ont commencé à automatiser les optimisations de contenu (au moins, en soulignant les opportunités d’optimisation).
L’automatisation simple consiste presque exclusivement à réduire le travail manuel pour les tâches simples. Rassembler le même ensemble de données à intervalles réguliers, comme les classements quotidiens sur des mots clés spécifiques, par exemple. Parcourir le Web pour trouver des liens vers votre site.
Une automatisation simple réduira le travail consacré à ces tâches, libérant du temps et de l’énergie pour des activités plus créatives et stratégiques. Considérez ce niveau d’automatisation SEO comme un régulateur de vitesse – vous pouvez retirer le pied de la pédale et laisser la machine faire le travail, mais vous gardez toujours le contrôle de la voiture.

Niveau 3: Application de l’IA pour des informations
Au niveau 3, notre logiciel de référencement devient beaucoup plus intelligent grâce à une analyse artificiellement intelligente. À ce stade, la voiture se conduit elle-même, mais uniquement sous certaines conditions.
Depuis votre place au volant, vous contrôlez les entrées que vous alimentez vos outils de référencement et définissez ce que vous souhaitez comme résultats. Grâce à l’analyse d’ensembles de données massifs (bien plus que vous ne pourriez jamais l’explorer vous-même), vous êtes en mesure de glaner de plus grandes informations et de prendre de meilleures décisions.
Vous pouvez automatiser le processus d’analyse du contenu de votre site et demander à votre logiciel de renvoyer des recommandations d’optimisation basées sur vos mots clés sélectionnés, par exemple. Cela peut éclairer vos efforts de création de contenu et vous assurer que vous passez le temps dont vous disposez sur les domaines susceptibles d’avoir le plus d’impact.

Niveau 4: interactions en temps réel
La voiture se conduit elle-même, mais vous ne pouvez pas faire preuve de prudence face au vent et la sortir dans toutes les conditions. Dans le monde des voitures sans conducteur, un véhicule de niveau 4 peut même ne pas avoir de volant ou de pédale de frein installés. Dans un cas d’essai au Japon en 2018, par exemple, un taxi sans chauffeur a transporté des tarifs payants sur un itinéraire défini à travers les rues maniaques de Tokyo.
Les chatbots sont un excellent exemple d’une automatisation de niveau 4 en numérique. Les SEO sont un choix naturel pour conduire une stratégie d’IA conversationnelle, car les consommateurs se tournent souvent vers les chatbots comme une extension de l’expérience de recherche. Qu’ils interrogent par texte ou par voix, les consommateurs connectés se tournent vers des assistants automatisés intelligents pour les aider à résoudre leurs besoins immédiats. Qui comprend le parcours de ce client et quels éléments de contenu répondent le mieux à ses questions mieux que l’équipe SEO? Si les chatbots sont traités en fonction des ventes, il est important que le marketing (et la recherche en particulier) affirme sa volonté d’être consulté, voire de diriger.

Niveau 5: prise de décision en temps réel et optimisations automatisées
La voiture entièrement autonome peut se conduire elle-même, mais son indépendance est une illusion. La voiture, en ce qui concerne le marché, s’appuiera sur des équipes de concepteurs, d’ingénieurs et de développeurs qualifiés pour créer et entretenir les systèmes qui lui permettront de prendre des décisions et de prendre des mesures dans l’instant pour assurer la sécurité de ses passagers.
Et il en va de même avec un logiciel de recherche entièrement intégré à l’IA. Des outils disparates qui n’automatisent qu’une poignée de fonctions sont tombés au bord du chemin à mesure que les plates-formes ont évolué pour garantir que toutes les fonctions sont capables de partager des données et de se parler ». Permettre aux machines de hiérarchiser les tâches et de décider quelles optimisations peuvent être exécutées en temps réel, au fur et à mesure que les consommateurs expriment leurs besoins, permet aux marques d’être pleinement réactives et même proactives dans la personnalisation de l’expérience de recherche.
Ne restez pas en possession de la clé Ajoutez du talent automatisé à votre équipe
Permettez-moi de nous un mécanicien comme un exemple générique. Être mécanicien est un métier parfaitement respectable. Cependant, dans 20 ans, une personne possédant uniquement ces compétences aura du mal à trouver un emploi. Le mécanicien qui améliore ses compétences aujourd’hui, qui étudie actuellement l’ingénierie ou la sécurité des transports ou le développement de logiciels automobiles, garantit son employabilité lorsque des voitures sans conducteur arrivent sur le marché.
Ces compétences mécaniques seront toujours nécessaires, mais elles devront être complétées par une solide compréhension des systèmes informatiques qui conduisent la voiture. Ils devront être capables et désireux de travailler aux côtés des machines.
Les référenceurs ont aujourd’hui la possibilité d’élever leur rôle et de gérer eux-mêmes certaines fonctions de référencement avec l’automatisation et d’être les CMO ou CDO de demain quelque chose (que mon entreprise) fait avec BrightEdge Autopilot Surtout s’ils peuvent se positionner comme le meilleur choix pour travailler aux côtés de Level 5 systèmes.
Le large impact de la recherche sur l’ensemble du parcours client numérique donne aux référenceurs un large éventail de compétences et de perspectives sur lesquelles bâtir et éventuellement mener. Pour tirer parti de cette opportunité, les professionnels de la recherche doivent être prêts à adopter l’IA non pas comme un outil, mais comme un partenaire numérique collaboratif, auquel on peut faire confiance pour prendre les bonnes décisions lorsqu’ils sont guidés par la bonne stratégie.
Trop souvent, les spécialistes du marketing se retrouvent dans un débat mitigé sur le mérite d’un canal numérique sur l’autre, les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle et les opportunités pour la prochaine promotion. La réalité est que dans tout écosystème florissant, l’équilibre est essentiel. Il en va de même pour la recherche et le marketing numérique. C’est particulièrement le cas pour le référencement car travailler dans un environnement techniquement orienté demande beaucoup de travail et beaucoup d’équilibre compte tenu de son influence sur le contenu et tous les canaux numériques.
Ceux qui peuvent embrasser intelligemment les progrès de l’IA et de l’automatisation sont en fait ceux qui souhaitent obtenir cette prochaine promotion et élever leur rôle dans le numérique. Après tout – en réalité, ils ont déjà des membres supplémentaires dans leur équipe.

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Apple – Google: un deal à 15 milliards de dollars

Google continue de payer Apple pour rester le moteur de recherche par défaut dans iOS, un accord qui profite à Apple à hauteur de milliards de dollars.

Google est de loin le moteur de recherche dominant, mais il est difficile de savoir si c’est le résultat d’une véritable supériorité technologique ou de la simple puissance de sa domination du marché. Un élément clé de cette domination est le paiement des fabricants de smartphones pour que Google devienne le moteur de recherche par défaut dans les navigateurs fournis avec leurs appareils.

Un tel arrangement est extrêmement rentable pour les fabricants de smartphones, car il leur apporte un flux régulier de revenus pour un travail quasi inexistant. En même temps, cependant, il pose un dilemme moral et de confidentialité important pour Apple. La société de Cupertino a bâti sa réputation sur la protection de la vie privée des utilisateurs, souvent plus que ses rivaux, dont Google. Le fabricant de l’iPhone ayant pour activité principale la vente de matériel, il ne compte pas sur la monétisation des données des utilisateurs comme le fait Google.

Cependant, malgré cette position, Apple devrait récolter 15 milliards de dollars en 2021 pour avoir conservé Google comme moteur de recherche par défaut dans iOS Safari, et jusqu’à 20 milliards de dollars en 2022, selon les analystes de Bernstein, via Philip Elmer-DeWitt, journaliste de longue date sur Apple.

Si Apple considère sans doute que c’est un moyen de donner à ses clients ce qu’elle pense qu’ils veulent, à savoir le moteur de recherche qui leur est probablement le plus familier, il s’agit tout de même d’un compromis étrange pour une entreprise qui accorde tant d’importance à la protection de la vie privée. Il serait de loin préférable, et plus conforme à la position générale de l’entreprise, de refuser l’argent de Google et de proposer aux utilisateurs un choix lors de la configuration initiale de leur iPhone.

Plus le temps passe, plus il sera difficile de défendre cet accord.

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Google supprime le tracking de cookies mais la pub invasive reste

Google supprime les cookies tiers, mais les publicités ciblées invasives restent en place. Google a annoncé son intention de cesser d’utiliser les cookies de suivi sur son navigateur Chrome d’ici 2022, en les remplaçant par un système de profilage de groupe, dans le cadre d’une initiative qui, selon la société, permettra de tracer « une voie vers un web plus respectueux de la vie privée ».

Une autre manière de tracker

Ce changement est important. Chrome détient environ deux tiers du marché des navigateurs web. Les cookies de suivi tiers, quant à eux, sont à la base d’une grande partie du secteur de la publicité ciblée. Et, alors que Firefox de Mozilla et Safari d’Apple ont déjà cessé de prendre en charge les cookies tiers, Google est la première entreprise à produire un support publicitaire de remplacement.

Au lieu de vous suivre et de vous cibler sur une base individuelle, l’alternative de Google vous regroupe plutôt dans une foule de personnes ayant des intérêts généralisés similaires. Google affirme que cela garantit aux utilisateurs une plus grande confidentialité. Cette affirmation va à l’encontre de l’assurance donnée aux annonceurs que cette nouvelle technique est au moins 95 % aussi efficace que le ciblage individuel.

Mais sous le vernis des communiqués de presse de Google, le passage du suivi au profilage soulève un certain nombre de nouveaux problèmes de confidentialité et de discrimination. En apparence, le nouveau système de Chrome vise à renforcer la protection de la vie privée, mais il semble en fin de compte profiter à Google, en lui donnant un avantage supplémentaire sur ses concurrents AdTech en difficulté.

Les cookies

La méthode traditionnelle de suivi et de ciblage sur le web utilise ce que l’on appelle des cookies : de petits fichiers stockés par des navigateurs web tels que Chrome. Leur objectif initial était de conserver des informations – comme les articles que vous avez ajoutés à un panier d’achat en ligne, par exemple – entre deux sessions de navigation. Cela était considéré comme utile pour les consommateurs.

Aujourd’hui, les cookies servent surtout des intérêts publicitaires. Sur Chrome, des tiers utilisent les cookies pour vous suivre sur le web, en accumulant suffisamment de données sur vos habitudes de navigation pour vous cibler avec des publicités très spécifiques.

Compte tenu du caractère envahissant de ce suivi, la législation européenne en matière de protection des données classe les cookies dans la catégorie des « identifiants en ligne », soumis à des règles qui obligent les sites Web à obtenir votre consentement avant d’envoyer des cookies à votre navigateur.

Le nouveau système de Google pour Chrome abandonnera cette pratique. Le navigateur utilisera plutôt votre historique de navigation récent pour générer votre « identité de cohorte ». Pour ce faire, il utilise actuellement un « simhash » qui, en termes simples, génère des « chiffres magiques » pour représenter vos intérêts avant de vous regrouper avec ceux qui possèdent des chiffres similaires.

Caché au sein d’une cohorte de quelques milliers d’individus, vous verrez alors des publicités ciblées sur votre cohorte, plutôt que sur vous en tant qu’individu. Ce système est présenté comme un progrès pour la protection de la vie privée, car il s’éloigne du suivi et du ciblage individualisés qui rendaient les cookies tiers particulièrement invasifs.

Vers le modèle de Facebook

D’un point de vue conceptuel, le système proposé par Google n’est pas nouveau : il s’agit d’une forme de profilage, qui permet d’utiliser un modèle publicitaire que Facebook utilise depuis un certain temps déjà. Cibler l’identité de cohorte d’une personne revient à créer une « audience similaire » à partir d’un individu, un service que Facebook propose actuellement aux annonceurs.

Nous devrions nous attendre à ce que le profilage crée également un certain nombre de cohortes nommées différentes, à partir desquelles les annonceurs peuvent créer des audiences personnalisées avec des intérêts mixtes – ce que Facebook propose également.

C’est là que le profilage devient problématique. En 2016, il a été révélé que Facebook permettait aux annonceurs de logements d’exclure des utilisateurs en fonction de leur race. Même après que Facebook ait apporté des modifications à ses regroupements d’audience, il était toujours possible pour les annonceurs de faire de la discrimination sur la base d’intérêts sensibles détenus majoritairement par des minorités.

Le profilage

Le profilage fait appel à des algorithmes d’apprentissage automatique et à des technologies d’IA dont il a été démontré à plusieurs reprises qu’ils renforcent les préjugés dans le monde réel. À ce titre, la décision de Google de licencier des membres clés de son équipe d’éthique de l’IA au moment même où Chrome adopte un modèle publicitaire de profilage semble particulièrement alarmante.

Outre les inconvénients et les risques connus du profilage, la manière dont le nouveau modèle de Google améliore la vie privée des individus n’est pas claire. Pour que le système fonctionne, Chrome doit communiquer librement l’identité de votre cohorte à tous les sites Web que vous visitez, alors qu’un cookie tiers ne révèle pas ce volume de données à tous les sites Web.

Les motivations mitigées de Google

L’une des raisons est la réglementation. La nouvelle directive européenne sur la protection de la vie privée pourrait bien abolir l’utilisation traditionnelle des cookies de suivi au sein de l’UE, ce qui aurait des conséquences considérables pour d’autres juridictions. Il se peut donc que Google ne fasse que sauter avant d’être poussé.

En restreignant la manière dont les services publicitaires tiers peuvent utiliser Chrome, Google pourrait également profiter de l’étouffement de la concurrence. Un groupe d’intérêt pour les annonceurs en ligne a déjà demandé à l’organisme britannique de surveillance de la concurrence de tenir compte de la modification de Chrome dans le cadre de son enquête sur les pratiques publicitaires de Google. Google lui-même conservera de nombreuses possibilités de suivi après le changement, notamment lorsque les utilisateurs de Chrome sont connectés à leur compte Google.

Google est le principal bénéficiaire du passage de Chrome des cookies aux cohorts. Présenté comme une aubaine pour la protection de la vie privée, le nouveau système de Google ne restreint que légèrement sa portée traditionnelle en matière de publicité ciblée, tout en ajoutant à son répertoire le mode de publicité basé sur le profilage de Facebook.

Les utilisateurs finaux comme vous et moi, quant à eux, ne verront probablement aucune différence. Nous serons toujours surveillés et ciblés en fonction de notre activité en ligne, mais désormais en tant que membres d’un groupe et non plus en tant qu’individus.

En outre, plus les cohortes seront petites, plus il sera facile de vous repérer en leur sein. On peut d’ailleurs s’attendre à ce que Google privilégie les petites cohortes, car les grandes cohortes réduisent naturellement la précision des publicités ciblées. Dans l’ensemble, le changement introduira un certain nombre de nouveaux risques pour la vie privée et la discrimination. Pour quelle autre raison Google aurait-il choisi de supprimer les cookies tiers sur Chrome ?

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Google MUM

Google a annoncé hier l’un des, sinon le premier, cas d’utilisation de MUM – Multitask Unified Model – dans la recherche. Google nous a dit qu’il nous ferait savoir quand il serait utilisé et le voici. Ils l’ont utilisé « pour identifier plus de 800 variations de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes ».

Google a déclaré qu’ils avaient un défi à relever lorsqu’il s’agissait de comprendre tous les noms et variations de noms de vaccins et la façon dont les gens recherchent des vaccins. Cette situation est similaire à tous les nouveaux noms que les gens utilisaient pour rechercher le COVID un an auparavant. Mais cette fois-ci, Google a déclaré qu’ils avaient l’aide de MUM pour relever ce défi.

Pandu Nayak a écrit :

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik et d’autres vaccins largement distribués portent tous de nombreux noms différents dans le monde entier – plus de 800, d’après notre analyse. Les personnes qui recherchent des informations sur les vaccins peuvent chercher « Coronavaccin Pfizer », « mRNA-1273 », « CoVaccine » – et la liste est longue.
Notre capacité à identifier correctement tous ces noms est essentielle pour fournir aux gens les dernières informations fiables sur le vaccin. Mais identifier les différentes façons dont les gens se réfèrent aux vaccins dans le monde entier demande énormément de temps, des centaines d’heures de travail.

Avec MUM, nous avons pu identifier plus de 800 variations de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes. Après avoir validé les résultats de MUM, nous les avons appliqués à Google Search afin que les internautes puissent trouver des informations opportunes et de qualité sur les vaccins COVID-19 dans le monde entier.

Google a déclaré : « Cette première application de MUM nous a permis de fournir rapidement des informations essentielles aux utilisateurs du monde entier, et nous nous réjouissons des nombreuses façons dont MUM peut rendre la recherche plus utile pour les gens à l’avenir. Nos premiers tests indiquent que non seulement MUM sera capable d’améliorer de nombreux aspects de nos systèmes existants, mais qu’il nous aidera également à créer de toutes nouvelles façons de rechercher et d’explorer l’information. »

J’imagine donc que MUM n’a pas fini de faire parler de lui et que Google ne restera pas muet quant à l’utilisation de MUM à l’avenir.

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L’IA pour le marketing

Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est lancé dans les publicités pour les outils de marketing par les gourous du marketing et mis en avant par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire dans les prochaines années soit exagéré, la réalité de son utilisation actuelle dans le marketing est souvent méconnue.

  • Google utilise l’apprentissage profond pour classer les résultats de recherche.
  • Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.
  • Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.
  • Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.
  • Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations destinées à ses utilisateurs.

Nos vies sont donc déjà assistées par des machines, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi. Il en va de même pour la création de site internet et le marketing digital en général.

5 plates-formes qui peuvent être exploitées pour le marketing grâce à l’IA


Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous reportez l’utilisation d’outils marketing innovants alimentés par l’IA. Les systèmes d’intelligence artificielle travaillent en permanence à l’arrière-plan de produits et services populaires tels qu’Amazon, Netflix et Google.

Ces dernières années, l’IA a fait son entrée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à renforcer chaque étape du parcours de leurs clients. De plus, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises sont désormais abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.

Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes de marketing :

1/ Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients d’entrer plus facilement en contact avec les entreprises et les commerces pour demander des renseignements, acheter ou se plaindre. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications par les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et que la plupart d’entre eux vous posent la même question !

Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à rester en contact avec leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. De plus, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qui leur plaît. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention et à la réponse humaines, ce qui vous fera gagner du temps et de l’argent.

2/ Génération de contenu
Nous savons tous que la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des rédacteurs ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui pourra gagner de l’argent pour vous.

Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, ils ne peuvent pas créer des articles longs et éloquents écrits par des leaders du secteur, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné.

Une génération de contenu ou une rédaction ne peut cracher que de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des nouvelles sportives, etc. Toutefois, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site web, utilisez la content intelligence. Elle fournit aux créateurs des retours d’information basés sur des données et des idées pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.

3/ Ciblage programmatique des annonces
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des publicités est un processus long et fastidieux qui commence par un entretien avec un vendeur, la mise en place des termes d’un contrat et enfin son exécution. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la méthode traditionnelle en un simple processus automatisé.

L’IA utilise les données des cookies des sites web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de correspondance, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur l’impression et affiche le contenu gagnant de l’utilisateur.

Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse des données dans le cadre du marketing numérique afin de créer des profils personnalisés pour cibler et recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter l’accord de licence de l’utilisateur final (EULA).

4/ Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de tarification personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent lorsque la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients en utilisant leurs recherches, leur historique, leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir une tarification en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin à ce moment-là. Bien que cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.

Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande pour un produit ou un service est en baisse. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel sont invendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et contribuer à réduire les risques d’inoccupation.

5/ Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous disposons d’IA dotées de capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont quelques-uns des chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. En outre, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.

Mais comment les spécialistes du marketing peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages disposeront d’une enceinte intelligente d’ici 2022, contre 13 % en 2018. De plus, les ventes liées aux achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur la base de ces données, les marketeurs ne devraient pas manquer d’utiliser la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.

Mot de la fin
Compte tenu de tous les avantages du marketing par l’IA mentionnés ci-dessus, cela signifie-t-il que l’IA va bientôt prendre le contrôle des emplois des spécialistes du marketing et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez vous rassurer pour les prochaines années, car l’IA est encore loin d’être parfaite.

Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises de s’engager avec chaque client individuel de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer les produits d’IA et les techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela permettra aux spécialistes du marketing d’obtenir de meilleurs résultats, voire d’augmenter le retour sur investissement de leur entreprise.

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Le plus petit système monopuce au monde

Des chercheurs annoncent qu’ils ont construit ce qu’ils disent être le plus petit système monopuce au monde, consommant un volume total de moins de 0,1 mm3. Le système est aussi petit qu’un acarien et n’est visible qu’au microscope. Pour y parvenir, l’équipe a utilisé des ultrasons pour alimenter le dispositif et communiquer avec lui sans fil.

Largement utilisés pour surveiller et cartographier les signaux biologiques, pour soutenir et améliorer les fonctions physiologiques et pour traiter les maladies, les dispositifs médicaux implantables transforment les soins de santé et améliorent la qualité de vie de millions de personnes. Les chercheurs s’intéressent de plus en plus à la conception de dispositifs médicaux implantables sans fil et miniaturisés pour la surveillance physiologique in vivo et in situ. Ces dispositifs pourraient être utilisés pour surveiller les conditions physiologiques, telles que la température, la pression sanguine, le glucose et la respiration, dans le cadre de procédures diagnostiques et thérapeutiques.

Jusqu’à présent, l’électronique implantée conventionnelle a été très peu volumineuse : elle nécessite généralement de multiples puces, emballages, fils et transducteurs externes, et des batteries sont souvent nécessaires pour le stockage de l’énergie. Une tendance constante dans l’électronique a été l’intégration plus étroite des composants électroniques, en déplaçant souvent de plus en plus de fonctions sur le circuit intégré lui-même.

Des chercheurs de Columbia Engineering annoncent qu’ils ont construit ce qu’ils disent être le plus petit système monopuce du monde, consommant un volume total de moins de 0,1 mm3. Le système est aussi petit qu’un acarien et n’est visible qu’au microscope. Pour y parvenir, l’équipe a utilisé des ultrasons pour alimenter le dispositif et communiquer avec lui sans fil. L’étude a été publiée en ligne le 7 mai dans Science Advances.

« Nous voulions voir jusqu’où nous pouvions repousser les limites de la taille d’une puce fonctionnelle que nous pouvions fabriquer », a déclaré le responsable de l’étude, Ken Shepard, professeur d’ingénierie électrique et professeur d’ingénierie biomédicale de la famille Lau. Il s’agit d’une nouvelle idée de « puce en tant que système » : une puce qui, à elle seule, sans rien d’autre, constitue un système électronique complet et fonctionnel. Cela devrait être révolutionnaire pour le développement de dispositifs médicaux implantables sans fil et miniaturisés qui peuvent détecter différentes choses, être utilisés dans des applications cliniques et finalement approuvés pour un usage humain. »

L’équipe comprenait également Elisa Konofagou, titulaire de la chaire Robert et Margaret Hariri d’ingénierie biomédicale et professeur de radiologie, ainsi que Stephen A. Lee, doctorant du laboratoire Konofagou, qui a participé aux études sur les animaux.

La conception a été réalisée par le doctorant Chen Shi, qui est le premier auteur de l’étude. La conception de Chen Shi est unique par son efficacité volumétrique, c’est-à-dire la quantité de fonctions contenues dans un volume donné. Les liaisons de communication RF traditionnelles ne sont pas possibles pour un appareil aussi petit, car la longueur d’onde de l’onde électromagnétique est trop grande par rapport à la taille de l’appareil. Les longueurs d’onde des ultrasons étant beaucoup plus petites à une fréquence donnée parce que la vitesse du son est bien inférieure à celle de la lumière, l’équipe a utilisé les ultrasons pour alimenter le dispositif et communiquer avec lui sans fil. Ils ont fabriqué l' »antenne » pour communiquer et s’alimenter en ultrasons directement sur la puce.

La puce, qui constitue l’intégralité de la mote implantable/injectable sans emballage supplémentaire, a été fabriquée par la Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, des modifications supplémentaires ayant été apportées au processus dans la salle blanche de la Columbia Nano Initiative et dans le centre de nanofabrication de l’Advanced Science Research Center (ASRC) de la City University of New York.

M. Shepard a déclaré : « Il s’agit d’un bel exemple de technologie « plus que Moore » : nous avons introduit de nouveaux matériaux dans un métal-oxyde-semiconducteur complémentaire standard pour lui conférer une nouvelle fonction. Dans ce cas, nous avons ajouté des matériaux piézoélectriques directement sur le circuit intégré pour transposer l’énergie acoustique en énergie électrique. »

M. Konofagou a ajouté : « L’importance clinique des ultrasons ne cesse de croître à mesure que de nouveaux outils et techniques deviennent disponibles. Ce travail s’inscrit dans cette tendance. »

L’objectif de l’équipe est de mettre au point des puces qui peuvent être injectées dans le corps à l’aide d’une aiguille hypodermique et qui communiquent ensuite avec l’extérieur du corps à l’aide d’ultrasons, fournissant des informations sur quelque chose qu’elles mesurent localement. Les dispositifs actuels mesurent la température du corps, mais l’équipe travaille sur de nombreuses autres possibilités.

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Bloguer est devenu plus qu’un passe-temps

Des économies nerveuses, des emplois devenant automatisés, la nécessité d’adapter les compétences pour suivre les innovations technologiques. Dans un monde en constante évolution, nous devons savoir gagner notre vie. Avoir plusieurs flux de revenus semble être la clé de la sécurité financière.

Tout en conservant nos 9 à 5 habituels, monétiser une passion – écrire, parler de voyage ou faire de l’artisanat – pourrait être un moyen d’augmenter nos revenus. Et quelle meilleure façon de faire cela qu’en puisant dans la blogosphère grandissante? Les enquêtes montrent qu’environ 77% des internautes dans le monde lisent des blogs. L’une des plus grandes plateformes de blogs, WordPress, qui héberge plus de 60 millions de blogs, a sauté sur cette tendance, les utilisateurs créant 2,5 milliards de nouveaux articles par jour!

Il existe certainement un marché pour ce contenu, mais la réalité est que, dans un espace aussi saturé, il est peu probable que vous fassiez du blog un travail à plein temps. Des enquêtes à l’étranger évaluent le nombre de personnes vivant du blogage entre 5 et 8%. Au lieu de cela, concentrez-vous sur la création d’un excellent suivi en ligne avec un contenu fantastique et, en utilisant un plan d’affaires soigneusement pensé, cherchez lentement à ajouter des outils qui vous aideront à gagner un peu d’argent supplémentaire grâce à ce projet passionné.

LES BASES
Si gagner un peu d’argent est la clé, vous recherchez un blog auto-hébergé, pas gratuit. Pour l’auto-hébergement, vous devrez choisir un hébergeur pour votre blog (une entreprise qui héberge votre site sur son serveur, afin que votre site puisse être consulté sur Internet) et un nom de domaine (le nom de votre site Web, comme joesoapblog. co.za). Je vous suggère de vous rendre sur za.godaddy.com pour enregistrer un «.com» ou un «.co.za» – le prénom que vous enregistrez coûtera 10 rands et l’hébergement commence à 29 rands par mois. GoDaddy peut également vous aider à créer un blog WordPress.

Une fois que vous avez acheté votre nom de domaine et payé l’hébergement, vous pouvez créer un blog sur une plate-forme telle que wordpress. org ou blogger.com. WordPress est l’une des plates-formes les plus populaires au monde, mais assurez-vous de la configurer sur wordpress.org et non sur wordpress.com – bien que cette dernière soit gratuite, il existe des limitations. Par exemple, vous ne pouvez pas monétiser votre blog wordpress.com, et le contenu appartient à WordPress, ce qui signifie que si quelque chose enfreint leurs conditions d’utilisation, ils peuvent fermer votre blog. Bien que Blogger soit une plate-forme gratuite gérée par Google qui permet la monétisation et vous permet d’utiliser votre propre nom de domaine, elle se réserve également le droit de suspendre votre blog.

Renseignez-vous sur la plate-forme que vous choisissez d’utiliser, et notez simplement que si les blogs gratuits semblent plus attrayants pour les débutants, vous aurez plus de liberté sur un blog auto-hébergé; En revanche, vous devrez régler votre propre sécurité et vos sauvegardes lors de l’auto-hébergement.

  • VOTRE NICHE devrait être la première chose à laquelle vous pensez. S’il s’agit de plantes ou de parents, choisissez ce sur quoi vous allez bloguer et soyez cohérent. Les blogueurs professionnels passent du temps à réfléchir à la conception du site, à la mise en page et à l’édition d’images, à la fréquence à laquelle ils publient et à l’optimisation des moteurs de recherche (SEO).
  • LE SEO EST CRUCIAL C’est l’utilisation intelligente de mots-clés pour faciliter la recherche de contenu. Quand quelqu’un google quelque chose, si votre blog présente un mot-clé de recherche, il peut apparaître comme un résultat supérieur. Voir SEO Inside pour les cours de référencement.
  • LE MARKETING SUR LES MÉDIAS SOCIAUX aide à faire connaître votre blog et à le faire remarquer par des sponsors potentiels. Pour informer les gens des nouveaux messages, utilisez Facebook ou Twitter, en utilisant un plugin pour ce faire. Un plugin est un outil téléchargeable – payant ou gratuit – qui ajoute des fonctionnalités à votre site Web, comme la possibilité de partager des publications sur les réseaux sociaux ou de créer un formulaire d’inscription. FAIRE DE L’ARGENT
    Monétiser votre blog peut signifier trouver un équilibre entre quelques pistes. Voici quatre options à essayer …
  • COMMANDITES DE LA MARQUE La crédibilité est la clé, déclare Anne Dolinschek, blogueuse lifestyle à l’origine de breadsticksandblush. com. «Les marques veulent s’associer à des blogs crédibles dans le cadre de campagnes marketing ou pour créer une notoriété. Ils veulent des blogs authentiques et cohérents, alignés sur leurs valeurs et leur marché cible. Ils choisiront des blogueurs qui parlent déjà de leurs produits ou qui se sont imposés comme des experts ».
  • BLOG ADVERTS Certains blogs vous permettent d’installer des plugins pour placer des publicités sur votre page. Si un lecteur clique sur une annonce, vous gagnerez un peu d’argent (paiement par clic). Google AdSense est facile à mettre en place via un plugin et vous permet de choisir le type d’annonce et son emplacement sur votre page.
  • LIENS AFFILIÉS L’ajout de liens est un excellent moyen de booster le référencement et de monétiser votre blog. Le lien dirige les lecteurs vers le site d’une société affiliée. Si votre blog a un contenu populaire ou un bon taux d’engagement, les entreprises peuvent vous offrir un pourcentage de leurs ventes de produits.
  • CONTENU PREMIUM De nombreux sites d’actualités facturent le contenu exclusif une fois qu’ils ont atteint le seuil de lecture de leur contenu gratuit. Les blogueurs peuvent utiliser ce système pour un contenu unique à valeur ajoutée, qu’il s’agisse de publications exclusives, de cadeaux, de téléchargements tels que des livres électroniques ou des podcasts.

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