À Ignite 2018, Microsoft a annoncé pour la première fois Microsoft Search, une expérience de recherche d’entreprise qui sera disponible sur Microsoft Teams, Yammer, SharePoint, OneDrive, Office, Windows et Bing. Lors de la construction 2019, Microsoft a annoncé la disponibilité générale de Microsoft Search. Microsoft Search est optimisé par la technologie Microsoft Graph et AI de Bing. Et il montre le contenu que votre organisation a stocké dans Microsoft 365 ou indexé à partir de services tels que Salesforce, Google Drive, SAP, ServiceNow, AWS et autres via des connecteurs. Que vous recherchiez des personnes, des fichiers, des organigrammes, des sites ou des réponses à des questions courantes, vous pouvez utiliser Microsoft Search de votre organisation pour obtenir des réponses.
Hier, Amazon a annoncé Kendra, un nouveau service de recherche d’entreprise qui rivalisera avec Microsoft Search. Comme Microsoft Search, Kendra prend en charge les requêtes en langage naturel et peut aider les utilisateurs à trouver des informations stockées dans la vaste quantité de contenu répartie dans leur entreprise. Semblable à Microsoft Search, Kendra prend également en charge les connecteurs à l’aide desquels vous pouvez indexer le contenu disponible dans des services tels que SharePoint Online, Amazon S3 et les bases de données. L’année prochaine, Kendra proposera des connecteurs pour les sources de données populaires telles que Box, Dropbox, Salesforce et OneDrive.
Faits saillants d’Amazon Kendra:
Kendra réinvente activement les modèles d’apprentissage en profondeur conçus pour votre ensemble de données et les modèles d’utilisation des employés afin d’améliorer la précision des recherches. Au fur et à mesure que les utilisateurs finaux interagissent avec les résultats de la recherche, Kendra adapte ses résultats. Cela signifie que si vous cliquez sur un résultat ou si vous le donnez, Kendra apprendra quels sont les résultats les plus pertinents et les exposera en premier.
Kendra vous offre la possibilité d’ajuster manuellement la pertinence; vous pouvez augmenter certains champs de votre index, tels que l’actualisation du document, le nombre de vues ou des sources de données spécifiques. Par exemple, vous pouvez améliorer des documents qui sont non seulement consultés plus souvent, mais également plus récents, tels que les tendances. nouvelles ou mises à jour.
Utilisez des questions en langage naturel au lieu de mots-clés simples pour obtenir les réponses que vous recherchez. Kendra connectera les points dans vos fichiers pour renvoyer les réponses, qu’il s’agisse d’un extrait de texte, d’une FAQ ou d’un document. Au lieu de parcourir de longues listes de documents pour trouver des réponses spécifiques, Kendra peut vous suggérer une réponse dès le départ.