Le marketing avec l’IA (intelligence artificielle) peut sembler fantaisiste ; le terme est utilisé dans les textes publicitaires des outils marketing par les gourous du marketing et médiatisé par les médias. Bien que le battage médiatique autour de ce que l’IA pourrait faire au cours des prochaines années soit surestimé, la réalité de la façon dont elle est utilisée aujourd’hui dans le marketing est souvent sous-estimée.
• Google utilise l’apprentissage en profondeur pour classer les résultats de recherche.
• Amazon utilise le traitement du langage naturel pour Alexa.
• Facebook utilise la reconnaissance faciale pour suggérer qui taguer sur les photos.
• Le Washington Post utilise la génération de langage naturel pour rédiger des articles axés sur les données.
• Netflix utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de ses utilisateurs.
Ainsi, nos vies sont déjà assistées par machine, et de la même manière, le marketing peut l’être aussi.
5 plates-formes pouvant être exploitées pour le marketing à l’aide de l’IA
Votre équipe marketing perd son avantage concurrentiel tant que vous retardez l’utilisation d’outils marketing innovants basés sur l’IA. Les systèmes artificiellement intelligents fonctionnent en permanence sur le fond de populaire produits et services tels qu’Amazon, Netflix et Google.
Ces dernières années, l’IA s’est lancée dans le marketing en aidant les marques à améliorer et à enrichir chaque étape du parcours de leurs clients. En outre, les outils qui étaient auparavant disponibles pour les entreprises au niveau de l’entreprise sont désormais devenus abordables et accessibles aux moyennes et petites entreprises.
Voici cinq façons dont l’IA peut être utilisée pour vos campagnes marketing :
1. Chatbots
Les applications de messagerie telles que WhatsApp, Viber et Facebook Messenger ont permis aux clients de contacter plus facilement les entreprises et les entreprises pour des demandes de renseignements, des achats ou des réclamations. Ces applications sont gratuites et faciles à utiliser. Cependant, la triste réalité de l’utilisation de ces applications pour les entreprises, en particulier les grandes marques, est qu’il peut être difficile de répondre à chaque fois qu’un client envoie un message. De plus, cela peut devenir fastidieux lorsque vous devez répondre à des milliers de messages pendant vos heures de travail, et la plupart d’entre eux vous posent la même question !
Un chatbot est un programme d’IA qui peut simuler une conversation avec un utilisateur en langage naturel. Cela aide les entreprises à suivre leurs clients et à répondre à leurs questions. Désormais, les grandes marques peuvent définir des réponses prédéterminées aux questions fréquemment posées par leurs clients. Et aussi, les chatbots peuvent aider vos clients à trouver et à acheter un produit qu’ils aiment. Tout cela réduira considérablement le temps nécessaire à l’intervention humaine et à la réponse, ce qui vous fera économiser du temps et de l’argent.
2. Génération de contenu
Nous savons tous à quel point la génération manuelle de contenu est un processus fastidieux. Maintenant, imaginez avoir un site Web qui peut générer son propre contenu. Vous n’avez pas besoin d’embaucher des écrivains ou des éditeurs car vous aurez un site autonome qui peut vous rapporter de l’argent.
Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA peuvent vous faciliter la vie en tant que spécialiste du marketing, et c’est ce qu’on appelle la génération de contenu. Malheureusement, il ne peut pas créer d’articles longs et écrits avec éloquence par des leaders de l’industrie, des PDG, des blogueurs et d’autres écrivains talentueux qui offrent des connaissances approfondies sur un sujet donné. sujet.
Une génération ou une rédaction de contenu ne peut que produire de simples rapports financiers, des mises à jour boursières, des actualités sportives, etc. Cependant, si vous avez besoin d’aide pour générer du contenu personnalisé pour votre site Web, utilisez l’intelligence de contenu. Il fournit aux créateurs des retours et des informations basés sur les données pour un contenu efficace qui donnera de meilleurs résultats.
3. Ciblage publicitaire programmatique
Il s’agit d’automatiser tout ou partie du processus d’achat d’annonces en utilisant une technologie pilotée par logiciel. La manière traditionnelle d’acheter/vendre des annonces est un processus long et fastidieux qui commence par parler à un vendeur, définir les termes d’un contrat et enfin l’exécuter. Cependant, l’IA dans le marketing numérique transforme la manière conventionnelle en un simple processus automatisé.
L’IA utilise les données des cookies des sites Web et des applications mobiles utilisés ou visités par les utilisateurs pour cibler des clients spécifiques qui correspondent aux critères de l’annonceur ou des entreprises. En cas de match, le système d’achat d’annonces enchérit automatiquement sur le impression et montrer le contenu gagnant de l’utilisateur.
Les publicités Facebook permettent aux spécialistes du marketing et aux annonceurs d’utiliser l’analyse de données dans le marketing numérique pour créer des profils personnalisés afin de cibler et de recibler leurs publicités. Notez qu’il s’agit des données que vous partagez sur les plateformes de médias sociaux lorsque vous cliquez sur pour accepter le contrat de licence d’utilisateur final (CLUF).
4. Tarification dynamique
Il s’agit d’utiliser une stratégie de prix personnalisée, dans laquelle sa demande et/ou son offre détermine le prix d’un produit ou d’un service. Par exemple, les prix des applications de covoiturage augmentent à mesure que la demande augmente. Un bot de site Web ou d’application peut surveiller les analyses prédictives de vos clients à l’aide de leurs recherches, de leur historique, de leurs cookies et d’autres activités pour leur fournir des prix en temps réel. Cependant, cela pourrait signifier qu’ils obtiennent des prix plus élevés ou moins de remises pour les services ou les produits dont ils ont besoin pour le moment. Même si cela semble injuste, il y a toujours deux côtés à une histoire.
Vos clients peuvent bénéficier de la tarification dynamique lorsque la demande d’un produit ou service est en panne. Par exemple, lorsque des chambres d’hôtel ne sont pas vendues, la tarification dynamique peut offrir des prix compétitifs pour attirer les clients et aider à réduire les chances de vacance.
5. Reconnaissance vocale
À l’heure actuelle, nous avons des IA avec des capacités de reconnaissance vocale qui peuvent reconnaître les mots prononcés et les convertir en texte pour exécuter la commande. Alexa, Siri et Google Assistant sont parmi les chatbots les plus populaires qui utilisent la technologie de reconnaissance vocale. De plus, la reconnaissance vocale est utilisée dans des applications telles que Google Maps, Shazam et d’autres systèmes mains libres.
Mais comment les marketeurs peuvent-ils tirer parti de la reconnaissance vocale pour leurs campagnes ? On estime qu’environ 55 % des ménages auront un haut-parleur intelligent d’ici 2022, contre 13 % en 2018. En outre, les ventes des achats vocaux devraient atteindre 40 milliards USD en 2022, contre 2 milliards USD en 2018. Sur cette base données, les spécialistes du marketing ne devraient pas manquer l’utilisation de la reconnaissance vocale dans leurs campagnes marketing.
Derniers mots
Compte tenu de tout ce qui précède avantages de l’IA Marketing, cybercriminalité cela signifie-t-il que l’IA prendra bientôt le relais des marketeurs et des créateurs de contenu ? Bien que l’apprentissage automatique améliore considérablement son algorithme, vous pouvez être rassuré pour les prochaines années, car les IA sont encore loin d’être parfaites.
Néanmoins, l’IA dans le marketing est un outil puissant qui permet aux entreprises d’interagir avec chaque client de manière personnalisée et significative. Il est temps de commencer à appliquer des produits d’IA et des techniques d’analyse marketing pour offrir des expériences personnalisées à vos utilisateurs. Cela aidera les spécialistes du marketing à obtenir de meilleurs résultats, augmentant éventuellement le retour sur investissement (retour sur investissement) de leur entreprise.